风河博客

RabbitMQ是用erlang开发的，集群非常方便，因为erlang天生就是一门分布式语言。

RabbitMQ的集群节点包括内存节点、磁盘节点。顾名思义内存节点就是将所有数据放在内存，磁盘节点将数据放在磁盘。不过，如前文所述，如果在投递消息时，打开了消息的持久化，那么即使是内存节点，数据还是安全的放在磁盘。

良好的设计架构可以如下：在一个集群里，有3台机器，其中1台使用磁盘模式，另2台使用内存模式。2台内存模式的节点，无疑速度更快，因此客户端（consumer、producer）连接访问它们。而磁盘模式的节点，由于磁盘IO相对较慢，因此仅作数据备份使用。

配置RabbitMQ集群非常简单，就几个命令。我没有多余的测试机，就用2台测试，hostname分别是dwdns1和dwdns5，配置步骤如下：

（1）在两台机的/etc/hosts文件里，指定dwdns1和dwdns5的hosts，如：

192.168.1.100 dwdns1
192.168.1.101 dwdns5

还有/etc/hostname文件也要正确，分别是dwdns1和dwdns5。
请注意RabbitMQ集群节点必须在同一个网段里，如果是跨广域网效果就差。

（2）在两台机上都安装和启动RabbitMQ，具体见前文描述。

（3）将dwdns5的/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie这个文件，拷贝到dwdns1的同一位置（反过来亦可），该文件是集群节点进行通信的验证密钥，所有节点必须一致。拷完后重启下RabbitMQ。

（4）假设将dwdns1和dwdns5连接起来，在dwdns1上，执行如下命令：

rabbitmqctl stop_app
rabbitmqctl reset
rabbitmqctl cluster rabbit@dwdns5
rabbitmqctl start_app

上述命令先停掉rabbitmq应用，reset集群状态，然后调用cluster命令，将dwdns1连接到dwdns5，使两者成为一个集群，最后重启rabbitmq应用。在这个cluster命令下，dwdns1是内存节点，dwdns5是磁盘节点（RabbitMQ启动后，默认是磁盘节点）。

如果要使dwdns1在集群里也是磁盘节点，那么更改上述第3句如下：

rabbitmqctl cluster rabbit@dwdns5 rabbit@dwdns1

只要在节点列表里包含了自己，它就成为一个磁盘节点。在RabbitMQ集群里，必须至少有一个磁盘节点存在。

（5）在dwdns1和dwdns5上，运行cluster_status命令查看集群状态：

root@dwdns1:~# rabbitmqctl cluster_status
Cluster status of node rabbit@dwdns1 …
[{nodes,[{disc,[rabbit@dwdns1,rabbit@dwdns5]}]},
{running_nodes,[rabbit@dwdns5,rabbit@dwdns1]}]
…done.

root@dwdns5:~# rabbitmqctl cluster_status
Cluster status of node rabbit@dwdns5 …
[{nodes,[{disc,[rabbit@dwdns1,rabbit@dwdns5]}]},
{running_nodes,[rabbit@dwdns1,rabbit@dwdns5]}]
…done.

我们看到，dwdns1和dwdns5都是磁盘节点（disc），并且都是在运行中的节点（running_nodes）。

（6）往一台集群节点里写入消息队列，会复制到另一个节点上，我们看到两个节点的消息队列数一致：

root@dwdns1:~# rabbitmqctl list_queues -p /pyhtest
Listing queues …
pyh_queue 6100000
…done.

root@dwdns5:~# rabbitmqctl list_queues -p /pyhtest
Listing queues …
pyh_queue 6100000
…done.

这样RabbitMQ集群就正常工作了。

如果是3台配置集群，比如host1、host2、host3，那么只要保证host2与host1连通，host3与host1连通就行，host2与host3会自动连通，具体配置方法与2台是一致的。